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专业的seo人员是如何搭建关键词词库

发布时间:2019-07-29 21:16 来源:未知 编辑:admin

  专业的seo人员是如何搭建关键词词库 SEO 大部分工作都是围绕“关键词、网站内容、链接结构”这3 个点展开的,每个点都需要 依托数据分析技巧。而关键词作为第一步,其目标是了解用户搜索需求及不同用户在不同场 景下产生的搜索行为,并对应网站内容,找到目前忽略的搜索流量。对网站内容和链接的建 设方向起到直接的指导作用。 纵观各种SEO 论坛,提到关键词分析都常出现以下几个问题: 1、关键词词如何归类 2、相似的词如何处理 3、这些词怎么用 面对条目繁多、类型复杂的原始词表,纯人工处理显然不现实,纯程序处理显然不准确。所 以需要使用很多个小技巧,用程序处理原始词表,输出候选分组和指定的参考数据,在人工 来甄选的方式,高效快速且保证质量的解决上述问题,大体过程如下: 获取原始词表,我这里的用的是百度推广API,也可以用百度凤巢、搜索引擎下拉框及 相关搜索、竞品数据等,方法及现成的工具很多,就不在多说了,数据如下图 2、对原始词表进行处理。 大多数用户都会使用共性的搜索组合,约占60%~70%的比例,每个组合都包含 “词缀”和“变量”。 比如:“北京在哪租房便宜”,这里的“北京”就是一个地域变量,“北京”本 身可以替换任何城市、区县、街道等地域有关的名词,“在哪租房便宜”则是词 缀,词缀是写死在模板上的,而不是像变量一样动态调出来的。 另外一般搜索量高的词,都会对应多个意思相同的词,如“北京哪里租房便宜”、 “北京去哪租房便宜”等。 拿到原始词表,接下来要做的,是对原始词表进行初步的分组,为接下来的人工 甄选提供可靠的数据支持。需要什么数据需要结合实际来定,下面的例子是按我 个人的习惯来的。 具体操作为:以词根为分界点,提取原始词表中每个词,词根前面和后面的部分, 即这个词的前缀和后缀,之后计算每个词缀的在所有词中的出现次数及对应的总 搜索量。 这是处理后的原始词表: 这是计算出来的词缀数据: 人工甄别,提取变量。 词缀已经找出来,还差对应的变量。由于变量的复杂性、多样性,还是需要人工 快速的过一眼。 由于上一步已经把词缀数据都计算好了,将词缀按总搜索量降序,找出前缀、后 缀搜索量前200 的词缀,然后快速过一眼包含这个词缀的关键词都有哪些变量, 都记录下来。 记录的格式可以自由发挥,结合实际情况,记录自己分析所需要的数据。 我的记录方式如下图,左边蓝框是同类词缀,即“搜索需求相同,但搜索行为不 同”的相似词。右边蓝框的是对应的高频搜索组合,包含不同的组合模式或不同 变量。 数据使用。 这个没有固定的方法,看网站情况实际而论。但比较统一的方式是,同类词缀都放到一个页面内、高搜索量词缀放 title,低搜索量词缀合理嵌入页面,比如上图蓝框部分: 总共有7 个词缀,先查找下每个词缀对应的总搜索量,把搜索量靠前的词缀优先 放到title 上,剩下搜索量低的合理的嵌入页面中,比如在页面底部加上该页面 的文本说明,如‘访问过该页面的用户还搜了:“{city}求职招聘网、{city} 求职应聘、{city}求职信息网”’ 因为搜索量低的词缀如果变量很多的话,潜在的长尾流量加一块也不少,因竞争 度小,互联网中包含这些长尾词的网页不多,如果网站中有一个网页或多个网页 中能够完整的出现这些长尾词,那么这些词展现的几率会大很多。 这里有个抢占搜索引擎优质索引库的意识。百度是分三层索引,优质库、普通库、 低质库,优质库的网页数量占总索引库20%,却能够满足60%以上的检索需求。 在优质库的网页才会有展现的机会,所以同一类搜索词,最好合理嵌入A、B、C 等多类页面,万一A 挂了一部分页面没进入优质库,没关系,没准B、C 去呢。也有很多人会碰到这种情况,“求职网、求职找工作”是以“求职”为词根,搜 索量高,得放到title 上,那已“招聘”为词根的“招聘网、招聘找工作”搜索 量也很高,一个title 没法放那么多搜索量高的词,怎么办? 建议不同词根但需求相同且竞争难度较大的词,用不同的页面分别承载对应的流 量。比如“求职”和“招聘”,页面对应的内容都是招聘信息,所以如果“求职” 已经有页面的话,建议用同样的数据,与求职页面不同的调用方式、不同的模板 做一套新页面来捕获招聘的流量。 还有一个词共现的问题,用试过几次,找“马云”“阿里云”“万网”这种语义 关系上挺好用的,对于关键词分析,如新闻咨询那种搜索词关联性不强的站,可 以人工设定几个种子词,导出对应的文章,通过分析种子词上下文提取与种子词 关联性强的TAG 词。网上有现成的工具包:word2vec,可以很方便的实现上述需 求。但对于常规网站的关键词分析,个人感觉作用不大。 另外也别考虑有什么程序能够一步到位,程序只负责处理,最终决策还得靠人。

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